| 大会名称 |
|---|
| 2019年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2019 |
| 発行日 |
| 2019-08-20 |
| セッション番号 |
| 6h |
| セッション名 |
| 機械学習（２） |
| 講演日 |
| 2019/09/05 |
| 講演場所(会議室等) |
| 一般教育棟 A棟 A43 |
| 講演番号 |
| F-021 |
| タイトル |
| ウェブアクセスログ分析のためのボット判別手法の提案 |
| 著者名 |
| 田中孝昌, 新堀秀和, 野村眞平, 河島宏樹, 津田和彦, 李石映雪, |
| キーワード |
| bot detection, web log analysis, ボット判別, ウェブログ分析 |
| 抄録 |
| 近年、ユーザー毎のウェブアクセスログを分析することで、ユーザーの行動パターンを抽出し、AIに学習させることで、ユーザー毎に適したコンテンツを自動で配信することは、一般的な機能となっている。一方、ウェブアクセスログには、ボットによる閲覧情報が含まれる。ボットにはDDos攻撃やコンテンツの不正な大量抽出などを目的とした悪意のあるボットが存在する。さらには、ボットが自身の属性をユーザーに見せかけるという偽装を行う事も少なくない。そこで本研究では、ボットによるウェブアクセスログを分析する対象から除外するため、ユーザーとボットのウェブアクセスログを判別する手法を提案する。 |
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