| 大会名称 |
|---|
| 2019年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2019 |
| 発行日 |
| 2019-08-20 |
| セッション番号 |
| 6g |
| セッション名 |
| 言語資源 |
| 講演日 |
| 2019/09/05 |
| 講演場所(会議室等) |
| 一般教育棟 A棟 A42 |
| 講演番号 |
| E-028 |
| タイトル |
| Twitterを利用したユーザの状況推定のための学習データの自動収集 |
| 著者名 |
| 竹下知宏, 新妻弘崇, 太田 学, |
| キーワード |
| SNS情報, Twitter, ツイート分析 |
| 抄録 |
|
Twitterにはユーザの状況を伝えるツイートが数多く存在している． それらのツイートからユーザが何をしているかを自動で推定できれば， その状況に合わせた行動を推薦することができる．著者らはこれまで 手作業で一般的なユーザを選別し，それらのユーザのツイートから 状況推定を行ってきた．しかし，手作業によるユーザの選別は膨大な データを扱う際には現実的でない．そこで本稿ではツイートを用いて ユーザが一般的であるかどうかを自動で判定する手法を提案する． |
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