| 大会名称 |
|---|
| 2019年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2019 |
| 発行日 |
| 2019-08-20 |
| セッション番号 |
| 2f |
| セッション名 |
| 機械学習（１） |
| 講演日 |
| 2019/09/03 |
| 講演場所(会議室等) |
| 一般教育棟 A棟 A37 |
| 講演番号 |
| CF-010 |
| タイトル |
| CNNを用いた服飾・風景画像に対する印象の推定 |
| 著者名 |
| 神戸瑞樹, 横山想一郎, 山下倫央, 川村秀憲, |
| キーワード |
| CNN, 半教師あり学習, 服飾画像, 印象語 |
| 抄録 |
|
ファッション業界では感性が重要な地位を占めており，感性を基に商品の開発や販売に関わる判断が下される．しかし，服飾を表す印象語やブランドイメージは受け手により変わり得るため，複数の受け手による平均的な付与確率を自動推定するシステムのニーズがある 本研究では，服飾画像に対して印象語を付与したデータセットと，風景や屋内の画像に対応するブランドイメージをもつブランドを付与したデータセットを用い，これらのデータに対し畳み込みニューラルネットワークで学習することで感性を定量的に評価するシステムを構築し，その結果を考察した． |
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