| 大会名称 |
|---|
| 2019年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2019 |
| 発行日 |
| 2019-08-20 |
| セッション番号 |
| 2e |
| セッション名 |
| 言語・音声 |
| 講演日 |
| 2019/09/03 |
| 講演場所(会議室等) |
| 一般教育棟 A棟 A36 |
| 講演番号 |
| E-003 |
| タイトル |
| 漸進的な言語処理のためのRNNを用いた残存文長の推定とその評価 |
| 著者名 |
| 河村天暉, 大野誠寛, 松原茂樹, |
| キーワード |
| 自然言語処理, 文長, 漸進的解析, 入力予測, 機械学習, リカレントニューラルネットワーク |
| 抄録 |
|
同時通訳や字幕生成，入力予測などのリアルタイム言語処理システムでは， 入力に対して漸進的に処理を行う必要があり， 処理の正確さを保ちつつ，遅延時間を抑えることが求められる． このような処理を実現するにあたり， 意味的なまとまりをもつ文が今後どれだけ続くかという情報は， 重要な手がかりとなりうる． そこで本稿では，文節が入力されるごとに RNNを用いて残存文長を推定する手法を提案する． 新聞記事文を用いた実験の結果， 本手法の正解率は，chance rateや従来手法を上回っており， その有効性を確認した． |
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