| 大会名称 |
|---|
| 2018年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2018 |
| 発行日 |
| 2018-09-12 |
| セッション番号 |
| 6m |
| セッション名 |
| 攻撃と検知 |
| 講演日 |
| 2018/09/21 |
| 講演場所(会議室等) |
| D棟D35 |
| 講演番号 |
| L-022 |
| タイトル |
| 画像特徴量によるマルウェア亜種検知に関する検討 |
| 著者名 |
| 小寺建輝, 泉 隆, |
| キーワード |
| マルウェア亜種, 画像認識 |
| 抄録 |
| 近年、PCやIoTデバイスを標的としたマルウェア亜種が増加傾向にあり，従来のパターンマッチング法では対象しきれなくなっている。そこで本研究では、マルウェアを画像化した際に得られる画像特徴量を利用し、マルウェア亜種を検知するアルゴリズムついて検討している。本稿では，マルウェアの画像から多種類の画像特徴量を抽出し、各特徴量ごとにマルウェア亜種検知精度の比較を行った。 |
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