| 大会名称 |
|---|
| 2018年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2018 |
| 発行日 |
| 2018-09-12 |
| セッション番号 |
| 6f |
| セッション名 |
| 機械学習（４） |
| 講演日 |
| 2018/09/21 |
| 講演場所(会議室等) |
| D棟D23 |
| 講演番号 |
| ID-001 |
| タイトル |
| 大規模データストリームの将来予測アルゴリズム |
| 著者名 |
| 松原靖子, 櫻井保志, |
| キーワード |
| Time series, Real-time forecasting, Regime shifts |
| 抄録 |
| 本論文では，大規模時系列データストリームのための高速予測手法であるREGIMECASTについて述べる．REGIMECASTは，センサデータやWebのアクセス履歴等，様々な時系列パターンから構成される大規模データストリームが与えられたとき，それらの中から重要な特徴や潜在的なトレンドを発見し，長期的かつ継続的に将来のイベント予測を行う．より具体的には，本研究では，自然界の生態系モデルにおけるレジームシフトの概念を拡張し，時系列イベントデータを適応型非線形動的システムとして表現することで，複雑な時系列パターンを柔軟に表現する． |
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