| 大会名称 |
|---|
| 2017年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2017 |
| 発行日 |
| 2017-09-05 |
| セッション番号 |
| 5L |
| セッション名 |
| 認証 |
| 講演日 |
| 2017/09/13 |
| 講演場所(会議室等) |
| 3号館2階 31号講義室 |
| 講演番号 |
| L-009 |
| タイトル |
| ペンを持つ手の動き情報を用いた筆記者認証 |
| 著者名 |
| 田中 緑, 中井 満, |
| キーワード |
| バイオメトリクス, 個人認証, 筆記者認証, ペン, 持ち方, Kinect |
| 抄録 |
| ペンの持ち方には個人差があり，筆跡情報と併用することで筆記者認証性能の向上が期待できる．本研究では，手の 3 次元形状の時間変化パターンを導入する．筆記動作の撮影には Kinect の深度カメラを用い，手の 3 次元形状を 30 fps で取得する．登録動画像と認証動画像の距離は，フレーム間の距離の総和が最小になるように，DP マッチングで対応付けて計算する．このとき，本人距離の分布と他人距離の分布の分離度が高いことが望ましい．実験では，DP の時間順序制約がある場合(DTW)と制約がない場合を比較した．その結果，時間順序制約がある方が分離度が高く，手形状の時間変化は認証に有効であることが分かった． |
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