| 大会名称 |
|---|
| 2017年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2017 |
| 発行日 |
| 2017-09-05 |
| セッション番号 |
| 4L |
| セッション名 |
| コンピュータセキュリティ |
| 講演日 |
| 2017/09/13 |
| 講演場所(会議室等) |
| 3号館2階 31号講義室 |
| 講演番号 |
| L-004 |
| タイトル |
| IoTデバイスを標的としたマルウェアの侵入前検知 |
| 著者名 |
| 小寺建輝, 泉 隆, |
| キーワード |
| セキュリティ, 機械学習, マルウェア検知, IoT |
| 抄録 |
| 近年，IoTデバイスを標的とした新種のマルウェアが出現している。しかし，IoTデバイスには，メモリ等のリソースが少ないためアンチウイルス機能を実装することは難しい。また，従来のパターンマッチグ法ではウイルス定義ファイルに登録されていない新種のマルウェアの検知は不可能である。そのため本稿では，アンチウイルスゲートウェイを利用して，マルウェアがIoTデバイスに侵入される前に検知して遮断するシステムを提案する。また，検知手法として，マルウェア等の実行ファイルを画像化し，画像特徴量を利用したマルウェアの検知・分類を行う手法について検討する。 |
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