| 大会名称 |
|---|
| 2017年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2017 |
| 発行日 |
| 2017-09-05 |
| セッション番号 |
| 2F |
| セッション名 |
| パターン認識・最適化 |
| 講演日 |
| 2017/09/12 |
| 講演場所(会議室等) |
| 2号館4階 242号講義室 |
| 講演番号 |
| CH-007 |
| タイトル |
| 漫画物体検出に向けた検出器の並列化 |
| 著者名 |
| 小川 徹, 山崎俊彦, 相澤清晴, |
| キーワード |
| 漫画, 物体検出 |
| 抄録 |
|
The purpose of this paper is to detect objects in manga images. One of the problems of manga object detection is highly overlapped objects. To solve this problem, we propose a manga-specific object detection method. The main idea is to modify an existing detection method to class-wise. We evaluate our method a large scale manga dataset and confirm the mAP score is improved. |
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