| 大会名称 |
|---|
| 2017年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2017 |
| 発行日 |
| 2017-09-05 |
| セッション番号 |
| 1F |
| セッション名 |
| ３次元・動画像・医用画像処理 |
| 講演日 |
| 2017/09/12 |
| 講演場所(会議室等) |
| 2号館4階 242号講義室 |
| 講演番号 |
| CH-005 |
| タイトル |
| 生殖医療支援を目的とした顕微鏡動画像における精子検出 |
| 著者名 |
| 佐々木勇人, 足立一樹, 濱上知樹, 山本みずき, 竹島徹平, 湯村 寧, |
| キーワード |
| 動画像処理, 局所画像特徴, 機械学習, 高度生殖医療 |
| 抄録 |
| 顕微授精において，胚培養士の肉眼による精子選別作業は受精率に大きな影響を及ぼす。しかしながら精子選別作業は経験に基づく高度な知識と技術を要すだけでなく，限られた視野・時間のもとで有望な精子を見つけ出さなければならない。本研究は精子選別を支援を目的として，顕微鏡動画像の精子検出を実現する。顕微鏡動画像中には精子以外にも白血球や精母細胞などが多数存在する。すなわち精子以外を無視する必要がある。本研究では局所特徴抽出と機械学習を組み合わせることにより，限られた時間の中で精子とそれ以外を識別する手法を提案し，実際の顕微鏡動画像に対して精子検出の性能を評価する。 |
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