| 大会名称 |
|---|
| 2017年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2017 |
| 発行日 |
| 2017-09-05 |
| セッション番号 |
| 1F |
| セッション名 |
| ３次元・動画像・医用画像処理 |
| 講演日 |
| 2017/09/12 |
| 講演場所(会議室等) |
| 2号館4階 242号講義室 |
| 講演番号 |
| CG-002 |
| タイトル |
| 曲率を用いた解剖画像からの大腿部繊維筋の推定 |
| 著者名 |
| 大城将健, 戸崎哲也, |
| キーワード |
| 曲率, 筋繊維, 4次元超曲面曲率, Visible Korean Human Dataset |
| 抄録 |
| 歩行動作を解析する際に、大腿部の筋動態を３次元的に把握することが重要とされる。そこで本研究では、人体解剖画像データから大腿四頭筋に着目し、曲率情報に基づいて内部の筋繊維の抽出及び３次元表示を目的とする。ここでは日本人体型に近いVisible Korean Human Datasetを対象とし、大腿直筋、中間広筋、内側広筋、外側広筋内の繊維筋の抽出について報告する。抽出手法として画像の持つ4次元超局面曲率を算出し、得られた曲率に基づいて線状特徴を推定する。さらにそれらを、3次元表示し、繊維筋の構造を視覚化する。加えて、繊維筋の走行方向を視覚化する手法についても検討を行う。 |
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