| 大会名称 |
|---|
| 2017年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2017 |
| 発行日 |
| 2017-09-05 |
| セッション番号 |
| 6E |
| セッション名 |
| 知識処理と機械学習 |
| 講演日 |
| 2017/09/14 |
| 講演場所(会議室等) |
| 2号館3階 233号講義室 |
| 講演番号 |
| F-021 |
| タイトル |
| 記事関連度を利用した話題ごとのブログ記事分割手法 |
| 著者名 |
| 奥田将好, 三品賢一, 土屋誠司, 渡部広一, |
| キーワード |
| 記事関連度, 記事分割, ブログ記事, 話題 |
| 抄録 |
| 近年，インターネットの普及により，膨大な情報がWeb上に溢れるようになった。これらの情報には誤った情報が多く含まれるため，文書を短時間で読み，正しい情報を選び出す必要がある．しかし，文書には様々な話題の文章が含まれており，自分が知りたい話題以外の文章は，文書を短時間に読むうえでの障害となる．ここで，記事が話題ごとのブロックに分割されていれば，自分が知りたい話題について書かれている文章を選択して読むことができ，効率的に情報収集を行うことができる．そこで，本稿ではブログ記事を対象に，記事間の関連の強さを判断できる記事関連度を利用して，記事を話題ごとのブロックに分割する手法を提案する． |
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