| 大会名称 |
|---|
| 2017年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2017 |
| 発行日 |
| 2017-09-05 |
| セッション番号 |
| 6E |
| セッション名 |
| 知識処理と機械学習 |
| 講演日 |
| 2017/09/14 |
| 講演場所(会議室等) |
| 2号館3階 233号講義室 |
| 講演番号 |
| F-020 |
| タイトル |
| 深層学習を用いた二段階甲骨文字認識 |
| 著者名 |
| 紙徳直生, 孟 林, 山崎勝弘, |
| キーワード |
| 深層学習, 甲骨文字認識 |
| 抄録 |
| 甲骨文字は、中国殷代で使われていた世界最古の漢字である。これらの解読と認識は歴史の研究において非常に重要であるが、長い年月をかけて劣化し認識が難しいという問題がある。我々は、二段階の深層学習を用いて高精度な甲骨文字認識を目指す。認識率を高めるために、一度目の学習と認識後に、最上位の文字を削除したデータセットを作成し、再度学習と認識を行う。甲骨文字114種820枚に対して回転・切り取り等のデータ増強により得られた約60万枚のデータセットで学習を行い、未学習画像538枚の認識を行った結果、一度目で90％、二度目で96％の認識率を達成した。 |
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