| 大会名称 |
|---|
| 2017年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2017 |
| 発行日 |
| 2017-09-05 |
| セッション番号 |
| 4D |
| セッション名 |
| 自然言語処理・基礎 |
| 講演日 |
| 2017/09/13 |
| 講演場所(会議室等) |
| 2号館3階 231号講義室 |
| 講演番号 |
| E-008 |
| タイトル |
| 構文解析を用いた常識的感覚データベース構築のための知識獲得 |
| 著者名 |
| 三橋奎太, ラファウ ジェプカ, 荒木健治, |
| キーワード |
| 常識的知識獲得 |
| 抄録 |
| コンピュータには常識的知識が欠けているため, 人間のように正しく言葉を理解することができない. 常識的知識のデータベースを構築することでコンピュータはより人間に近づくと考えられる. 人間が日常的に用いている常識の中に, 物の特徴に関する常識がある. 本稿では, ブログデータからそのような知識を自動で獲得する手法を提案する. |
| 本文pdf |
| PDF download (598.2KB) |