| 大会名称 |
|---|
| 2017年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2017 |
| 発行日 |
| 2017-09-05 |
| セッション番号 |
| 4C |
| セッション名 |
| 位置情報・情報推薦 |
| 講演日 |
| 2017/09/13 |
| 講演場所(会議室等) |
| 2号館2階 223号講義室 |
| 講演番号 |
| D-012 |
| タイトル |
| RNNに基づくデマンドヒートマップの連続的な更新手法 |
| 著者名 |
| 李 セイ, 石川佳治, 趙 セイ, 杉浦健人, |
| キーワード |
| 逆最近傍問合せ, 空間データベース, 移動オブジェクト, 問合せ処理, 可視化 |
| 抄録 |
| タクシー等に関する需要の可視化のために逆最近傍問合せを用いるアプローチについて議論する．あるタクシーに対し，潜在的なユーザがどの程度いるかを逆最近傍問合せを用いて把握する．本研究では，その需要の度合いをヒートマップで表示することを考える．ヒートマップの更新を効率よく行うためのアプローチについて提案する． |
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