| 大会名称 |
|---|
| 2017年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2017 |
| 発行日 |
| 2017-09-05 |
| セッション番号 |
| 1B |
| セッション名 |
| ハードウェア・アーキテクチャ |
| 講演日 |
| 2017/09/12 |
| 講演場所(会議室等) |
| 2号館2階 222号講義室 |
| 講演番号 |
| CC-005 |
| タイトル |
| 広帯域低レイテンシのApproximateネットワークに対する自動チューニング手法 |
| 著者名 |
| 平澤将一, Thao Nguyen Truong, 鯉渕道紘, |
| キーワード |
| Approximateネットワーク, 自動チューニング |
| 抄録 |
| 一定のビット誤りを許容するApproximateネットワークは、既存のネットワークと比較して広帯域かつ低レイテンシであるため、アプリケーションの高速化に有効である。しかしながら、Approximateネットワークを活用した上で正しい計算結果を得るためには、アプリケーション側の対応が必要である。さらに、アプリケーション中で許容できる誤りの大きさとApproximateネットワークのパラメータに依存して、実行性能は大きく変化する。そこで本研究では、Approximateネットワークを用いてアプリケーションを実行する環境において、正しく動作することを保障した上で高速に実行できるパラメータを発見する自動チューニング手法を提案し、性能評価を行う。 |
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