| 大会名称 |
|---|
| 2017年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2017 |
| 発行日 |
| 2017-09-05 |
| セッション番号 |
| 3A |
| セッション名 |
| 数理モデル化と問題解決（１） |
| 講演日 |
| 2017/09/12 |
| 講演場所(会議室等) |
| 2号館1階 211号講義室 |
| 講演番号 |
| A-002 |
| タイトル |
| ガウシアングラフィカルモデルを用いた動画補修の提案 |
| 著者名 |
| 藤田涼世, 大久保潤, |
| キーワード |
| 動画補修, ガウシアングラフィカルモデル |
| 抄録 |
| 本発表では、高速に移動している際にカメラについた水滴を除去することを目的とした手法を提案する。特にリアルタイムに処理をすることを念頭に置き、計算長が少なくて済む手法を組み合わせることでアルゴリズムを構成する。水滴箇所の検出については、２つの線形分離器を組み合わせることにより、高速な検出を実現する。また、ガウシアングラフィカルモデルを用いた静止画補修の手法を動画に拡張して、検出した水滴箇所の補修をおこなう。ガウシアングラフィカルモデルによる静止画補修を非常に高速におこなうことができ、また計算手法も単純であることから、専用回路等を用いたリアルタイムの動画補修に繋がることが期待される。 |
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