| 大会名称 |
|---|
| 2016年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2016 |
| 発行日 |
| 2016-08-23 |
| セッション番号 |
| 2R |
| セッション名 |
| 安心・安全の情報システム |
| 講演日 |
| 2016/09/07 |
| 講演場所(会議室等) |
| 共通教育棟E棟3階E32 |
| 講演番号 |
| O-042 |
| タイトル |
| 社会システムから見た障害予兆検知技術について |
| 著者名 |
| 三木良雄, |
| キーワード |
| 障害予測, ビッグデータ, IoT |
| 抄録 |
|
ビッグデータ等のブームに合わせて、老朽化した設備の保全、第４次産業革命の観点から、障害予測が注目されている。しかしながら、統計モデルに従って異常を検知する技術と設計条件をモニターする技術、および人間が想定していない障害を予測する技術が必ずしも明確に区別されて議論されていないように思われる。 本稿では異常の分類とその検出に関わる分類整理を行い、上記観点に基づく問題提起と、障害予兆検出のために動作状況の検出とモデル化にFMEA(Failure Mode and Effects Analysis)の発想を組み合わせた方法について論じる。 |
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