| 大会名称 |
|---|
| 2016年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2016 |
| 発行日 |
| 2016-08-23 |
| セッション番号 |
| 4E |
| セッション名 |
| Webマイニング |
| 講演日 |
| 2016/09/08 |
| 講演場所(会議室等) |
| 共通教育棟E棟4階E42 |
| 講演番号 |
| F-018 |
| タイトル |
| MLB試合DBを用いたベイジアンネットワークによる試合状況に応じた投球戦略推定 |
| 著者名 |
| 中田祥希, 荒井秀一, |
| キーワード |
| データマイニング, ベイジアンネットワーク, MLB試合詳細データベース, 1投球毎 |
| 抄録 |
| スポーツの試合において,勝利するためには戦略が重要である.野球においても同様で,監督やコーチの経験や考え方によってそれぞれの戦略がある.しかし,これらは主観的に策定された戦略の為,有効判断が困難である.そこで本稿では,MLB試合詳細データからグラフ構造を持つ確率モデルであるベイジアンネットワークを用いて学習する事により,対象投手,打者の対戦モデルを構築し,ベイズ確率推定により試合状況に応じた投手の戦略推定を行う手法を提案する.提案手法では,戦略策定を工学的なアプローチで定量的に行うことで有効性の高い戦略の推定を行う.実際に試合データを用いた投球戦略を行い,有効な戦術推定が可能かを判断した. |
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