| 大会名称 |
|---|
| 2016年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2016 |
| 発行日 |
| 2016-08-23 |
| セッション番号 |
| 6D |
| セッション名 |
| 自然言語処理・基礎 |
| 講演日 |
| 2016/09/09 |
| 講演場所(会議室等) |
| 共通教育棟E棟4階E41 |
| 講演番号 |
| E-018 |
| タイトル |
| 国籍情報を用いた人名の音訳 |
| 著者名 |
| 宮﨑太郎, 熊野 正, 今井 篤, |
| キーワード |
| 機械翻訳, 固有名詞, 国籍情報, ニューラルネット |
| 抄録 |
|
海外の人名を日本語のカタカナに翻訳する技術はtransliteration（音訳）として研究されている． 従来の音訳では，原言語で入力された固有名詞の文字列を日本語に置き換えることで実現する．この手法では，同じ表記でも別の読み方をする場合への対応が難しかった． 提案手法では，人名を対象とした音訳の際に，その人物の国籍情報を入力に取り入れる．これにより，同表記でも言語により読みが異なる人名に対応することができるようになる． 国籍情報を用いない手法と比較し，提案手法の優位性を確認したので報告する． |
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