| 大会名称 |
|---|
| 2016年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2016 |
| 発行日 |
| 2016-08-23 |
| セッション番号 |
| 4D |
| セッション名 |
| 自然言語処理とWeb |
| 講演日 |
| 2016/09/08 |
| 講演場所(会議室等) |
| 共通教育棟E棟4階E41 |
| 講演番号 |
| E-001 |
| タイトル |
| 政治情報サイトからの政策表現文の抽出 |
| 著者名 |
| 永井茅希, 山田剛一, 絹川博之, |
| キーワード |
| 自然言語処理 |
| 抄録 |
| 今日の日本の課題の一つとして,投票率の低さが挙げられる. 特に20代の投票率の低さは顕著であり,第47回衆議院議員総選挙における20代の投票率は60代の投票率の半分以下である.そこで本研究では,政治的な情報を扱うWebサイトに着目し,そこから日本の政党の政策を表す文章を抽出するシステムを作成する.システムにより,各政党の政策についての文章を容易に閲覧できるようにし,投票の意思決定を支援できるようにすることを目的とする.その目的を達成するためには,文章を抽出した後,政策ごとに整理された見やすい形式に整形することが必要であるが,その第一歩として,本研究においては,Webサイトから文章を抽出する機能の実装を行う. |
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