| 大会名称 |
|---|
| 2016年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2016 |
| 発行日 |
| 2016-08-23 |
| セッション番号 |
| 2D |
| セッション名 |
| データ基盤 |
| 講演日 |
| 2016/09/07 |
| 講演場所(会議室等) |
| 共通教育棟E棟4階E41 |
| 講演番号 |
| D-025 |
| タイトル |
| アイテムシーケンスデータからの頻出否定シーケンシャルパターン抽出方式の検討 |
| 著者名 |
| 蘇 麗妍, 新谷隆彦, 大森 匡, 藤田秀之, |
| キーワード |
| データマイニング, シーケンシャルパターン, 否定シーケンシャルパターン |
| 抄録 |
| イベントが発生することだけではなく、発生しないことも順序を付けて並べた否定シーケンシャルパターン抽出の研究が進められている。否定シーケンシャルパターンでは、長い否定シーケンシャルパターンの支持度がその部分シーケンシャルパターンの支持度よりも高くなる場合があるため、支持度の単調減少性を用いた枝刈りができない。本研究では、否定アイテムを追加する前後で支持度が変わらない場合にその否定シーケンシャルパターンを成長させないこと、長い否定シーケンシャルパターンからその部分パターンの支持度の上限値を算出することによって、探索する否定シーケンシャルパターンを枝刈りする手法を検討した。 |
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