| 大会名称 |
|---|
| 2015年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2015 |
| 発行日 |
| 2015/08/25 |
| セッション番号 |
| 2G |
| セッション名 |
| 特徴量、物体認識 |
| 講演日 |
| 2015/09/15 |
| 講演場所(会議室等) |
| 工学部講義棟1階 EL15 |
| 講演番号 |
| H-026 |
| タイトル |
| SIFT特徴量の検出位置を考慮した同一人物検索手法に関する研究 |
| 著者名 |
| 竹添亮平, 大野将樹, 獅々堀正幹, |
| キーワード |
| 抄録 |
| 近年，大容量メディアの発展により膨大な量の画像を管理できるようになった．本研究の目的は，このような膨大な量の画像データから同一人物の顔を検索することである．従来の顔検索ではHaar-like分類器を用いてクエリと検索対象から顔を絞り込み，特徴量を取得していた．しかし，背景などのノイズが入ってしまうため特徴点の誤検出が発生する．本研究では，HSVの肌色検出によりノイズの除去を行い，肌色箇所の特徴量を取得し検索を行う．実験の結果，クエリとなる顔が一定の大きさで正面を向いている場合，従来手法よりも高い精度を得られることが分かった． |
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