| 大会名称 |
|---|
| 2015年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2015 |
| 発行日 |
| 2015/08/25 |
| セッション番号 |
| 6F |
| セッション名 |
| 3Dビジョン |
| 講演日 |
| 2015/09/17 |
| 講演場所(会議室等) |
| 共通教育講義棟4階 講42 |
| 講演番号 |
| H-012 |
| タイトル |
| 超音波画像中の胎児の組織抽出のためのSuperVoxelに基づくセグメンテーション法の検討 |
| 著者名 |
| 王 元晨, 立松直倫, 大谷 淳, 徐 栄, 石川牧子, 岩田浩康, |
| キーワード |
| 超音波画像, 胎児, セグメンテーション, SuperVoxel, グラフカット |
| 抄録 |
| 本稿では，超音波画像にスーパーボクセルとグラフカットを施し，胎児の組織に対応する領域を得るためのセグメンテーション法を検討する．即ち，ノイズの影響の最小化と処理の高速化のため，画素の濃淡値と三次元座標が類似した類似画素をグループ化してスーパーボクセルを生成した上で，スーパーボクセルをノードとしたグラフを構築し，胎児の発育状態に関するいくつかのパラメータを得る．ファントムを用いて撮像した超音波画像に提案手法を施し，胎児のセグメンテーションが良好に行える見通しを得た． |
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