| 大会名称 |
|---|
| 2015年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2015 |
| 発行日 |
| 2015/08/25 |
| セッション番号 |
| 5F |
| セッション名 |
| 線、文字認識 |
| 講演日 |
| 2015/09/16 |
| 講演場所(会議室等) |
| 共通教育講義棟4階 講42 |
| 講演番号 |
| H-003 |
| タイトル |
| プリントした画像上に描かれた線画の抽出 |
| 著者名 |
| 山谷拓也, 森 博志, 外山 史, 東海林健二, |
| キーワード |
| 線画抽出, Support Vector Machine, 適合率, 再現率 |
| 抄録 |
| 本研究では，カラー画像を背景として薄く印刷した紙面に市販のペンで描いた線画をスキャンした際に，線画のみを抽出するための手法を提案する．用いるペンは赤色・青色・黒色の３色とし， Support Vector Machine(SVM)で各画素が赤・青・黒・それ以外の分類を行う．学習データとして，画素ごとに線画入力前のRGB成分と入力後のRGB成分の減衰割合のデータを採用し．背景画像の明るさの影響を受けにくくする．抽出精度の評価方法として，適合率と再現率の調和平均であるF値を用いて評価する． |
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