| 大会名称 |
|---|
| 2015年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2015 |
| 発行日 |
| 2015/08/25 |
| セッション番号 |
| 7C |
| セッション名 |
| Webデータ応用 |
| 講演日 |
| 2015/09/17 |
| 講演場所(会議室等) |
| 共通教育講義棟3階 講31 |
| 講演番号 |
| D-028 |
| タイトル |
| データ取得制限のあるDeep Webからのサンプルデータ収集方式 |
| 著者名 |
| 杜 翔, 大森 匡, 藤田秀之, 新谷隆彦, 邱 原, |
| キーワード |
| データクローリング, データサンプリング, ディープウェブ, 空間データ, 検索API |
| 抄録 |
| 従来のDeep Webのクローリングは，ニュース記事のようなテキストデータを対象としてきた．一方で，生成時刻や位置情報を持つ空間データも，さまざまなSNSのデータベースを代表とするDeep Webに大量に蓄積されている．一部のサービスでは，データを取得するためのAPIが公開されているが，全てのデータを取得されることを避けるため，さまざまな利用制限が設けられている．そこで本研究では，指定された時空間におけるサンプルデータを，検索APIの制限を考慮して，効率よく取得する手法を提案する．本稿では，大規模な写真共有サービスであるFlickrの位置情報付き写真を対象とする． |
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