| 大会名称 |
|---|
| 2015年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2015 |
| 発行日 |
| 2015/08/25 |
| セッション番号 |
| 6C |
| セッション名 |
| 情報分類 |
| 講演日 |
| 2015/09/17 |
| 講演場所(会議室等) |
| 共通教育講義棟3階 講31 |
| 講演番号 |
| D-022 |
| タイトル |
| テキストマイニングを用いた金融時系列変化点の要因分析 |
| 著者名 |
| 東 明翔, 山崎高弘, 大野麻子, 常盤欣一朗, |
| キーワード |
| データマイニング, 株価時系列データ, 新聞記事, 変化点検出 |
| 抄録 |
| 理論に当てはまらない株価変動の多くはノイズとして処理され，原因の説明が困難なものが多いという現実がある．本研究では，株価や出来高など市場の時系列に対し，時系列の振る舞いが変わる時点の検出を行う．その変化点前後のテキストを機械学習で分類し，投資家心理の変化に着目することで，テキストと株式市場の変化点における因果関係を分析する． |
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