| 大会名称 |
|---|
| 2015年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2015 |
| 発行日 |
| 2015/08/25 |
| セッション番号 |
| 6C |
| セッション名 |
| 情報分類 |
| 講演日 |
| 2015/09/17 |
| 講演場所(会議室等) |
| 共通教育講義棟3階 講31 |
| 講演番号 |
| D-020 |
| タイトル |
| 機械学習による商品レビューの文の役割の分類 |
| 著者名 |
| 民岡佑規, 湯本高行, 新居 学, 上浦尚武, |
| キーワード |
| 形態素解析, 機械学習, 商品レビュー |
| 抄録 |
| 近年，Web上での商取引が普及し，商品レビューを閲覧する機会が増えている．現在，通販サイトには大量に商品レビューが投稿されており，その1つ1つを閲覧することは困難である．そこで本研究では，商品レビューに対して4つの役割として感想，意思，説明，エピソードを定義し，それぞれの役割を機械学習によって分類することを目的とする．また，分類器の素性として形態素をはじめ，文の商品レビュー内での位置，商品レビューの文の数，他の役割に対する分類器の分類結果などを用いる．各素性が分類器の分類精度にどう影響しているかを検討し，より分類精度が高い分類器の構築を目指す． |
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