| 大会名称 |
|---|
| 2014年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2014 |
| 発行日 |
| 2014/8/19 |
| セッション番号 |
| 3F |
| セッション名 |
| データマイニング |
| 講演日 |
| 2014/9/3 |
| 講演場所(会議室等) |
| 3A棟4F 3A409 |
| 講演番号 |
| F-007 |
| タイトル |
| ユーザー評点データによるネットワーク構造推定 |
| 著者名 |
| 鈴木 優伽, 伏見 卓恭, 武藤 伸明, 斉藤 和巳, |
| キーワード |
| 複雑ネットワーク, k-近傍法 |
| 抄録 |
| @cosmeなどのレビューサイトにおいて、アイテムをレビューしたユーザーを対象としたユーザーネットワーク構築法を探求する。本研究ではよりユーザーの類型化が図れるネットワークを構築することを目的に、ユーザー間の擬似リンクをパラメータとした最尤推定を行うことでユーザーネットワークを構築する方法を提案する。ユーザー毎に類似度の高いk人のユーザーにリンクを付与する方法(knn法)、レビューしたアイテムが互いに共通しているユーザー間にリンクを付与する方法(単純法1)、レビューしたアイテムが共通かつそのアイテムに対するレビュースコアも一致しているユーザー間にリンクを付与する方法(単純法2)と比較し、提案法によるネットワーク構築法を評価する。 |
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