| 大会名称 |
|---|
| 2014年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2014 |
| 発行日 |
| 2014/8/19 |
| セッション番号 |
| 2F |
| セッション名 |
| シミュレーション |
| 講演日 |
| 2014/9/3 |
| 講演場所(会議室等) |
| 3A棟4F 3A409 |
| 講演番号 |
| F-002 |
| タイトル |
| 進化計算により知識を自己獲得・利用するエージェントアーキテクチャ |
| 著者名 |
| 森田 信吾, 加藤 昇平, |
| キーワード |
| 抄録 |
|
近年，認知アーキテクチャの研究が盛んに行われている．認知アーキテクチャは，認知機能をモデル化するフレームワークとして用いられている．認知アーキテクチャは，特定の応用に限定されず，問題解決，プランニング，学習などのさまざまな機能を提供している．また，人工知能のテーマの一つに自動計画がある．自動計画はプランニングに用いられる． 本研究では，認知アーキテクチャのフレームワークに基づくエージェントアーキテクチャを提案する．提案アーキテクチャはサブゴールの生成に自動計画を用いる．また，問題解決には進化計算手法の一つであるGNPを用いる．問題解決の過程において，エージェント蓄積したデータをマイニングすることで，新たな知識を自己獲得する．本稿では，迷路環境を用いた実験により，知識利用の有効性と環境変化に対する頑健性を検証する． |
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