| 大会名称 |
|---|
| 2014年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2014 |
| 発行日 |
| 2014/8/19 |
| セッション番号 |
| 6E |
| セッション名 |
| 自然言語処理・応用 |
| 講演日 |
| 2014/9/5 |
| 講演場所(会議室等) |
| 3A棟4F 3A416 |
| 講演番号 |
| E-019 |
| タイトル |
| LDAを用いたトピック分析におけるトピックの理解容易性 |
| 著者名 |
| 末次 展章, 冨浦 洋一, |
| キーワード |
| LatentDirichletAllocation, 論文検索支援, トピック分析, 理解容易化, エントロピー |
| 抄録 |
| 私たちが論文検索サイトで学術論文を調査する際，キーワードによる検索を行なうことが多いが，その際，本当に欲しい情報を素早く収集することは困難である．そこで私たちは，キーワード検索された論文アブストラクト集合にLDAのトピック分析を適用し検索の支援を行う研究を行ってきた．しかし，論文アブストラクト集合のトピック分析で得られるトピックが何を意味しているかを理解するのは，ニュースなどと異なりどのようなトピックがあるか事前に想像することが困難であった，そこで本研究の目的はLDAから得られるトピックに対してエントロピーの値を導入することで意味を持つトピックだけをより理解しやすい形で利用者に提示することである． |
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