| 大会名称 |
|---|
| 2014年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2014 |
| 発行日 |
| 2014/8/19 |
| セッション番号 |
| 5E |
| セッション名 |
| 自然言語処理とWeb |
| 講演日 |
| 2014/9/4 |
| 講演場所(会議室等) |
| 3A棟4F 3A416 |
| 講演番号 |
| E-013 |
| タイトル |
| Twitterでの画像情報を利用した日本語入力手法の提案 |
| 著者名 |
| 菅原 太一, 松原 雅文, Goutam Chakraborty, 馬淵 浩司, |
| キーワード |
| 日本語入力手法, 画像情報, Twitter |
| 抄録 |
| 近年，スマートフォン・タブレットなどの携帯端末が普及し，市場規模が拡大している．また，TwitterやFacebookなどのSNSの普及により，従来のブログなどにおける「書き溜めて発信する」という形から，「即時に発信する」という形へ，コミュニケーションスタイルが変化してきている．例えば，スイーツを食べるときに，スイーツに関する文字と画像をセットで発信するということなどである．このとき，画像情報と文字情報には，何らかの関係性があるものと考えられる．そこで，本研究では，この画像情報を利用した日本語入力手法を提案する．具体的には，画像の類似度を考慮し，変換候補順位等を変化させることで，日本語入力精度の向上を目指す． |
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