| 大会名称 |
|---|
| 2014年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2014 |
| 発行日 |
| 2014/8/19 |
| セッション番号 |
| 5E |
| セッション名 |
| 自然言語処理とWeb |
| 講演日 |
| 2014/9/4 |
| 講演場所(会議室等) |
| 3A棟4F 3A416 |
| 講演番号 |
| E-011 |
| タイトル |
| 単語位置と強弱表現に着目したツイートの感情分析 |
| 著者名 |
| 三和 未佐希, 立間 淳司, 青野 雅樹, |
| キーワード |
| 感情分析, テキストマイニング, Twitter |
| 抄録 |
|
Twitterでは多くの人が様々なことについてツイートをしている．ある単語に関するツイートから，感情の傾向を知りたいとき，ツイートの感情を自動的に判断できれば，大量のツイートの傾向をまとめることが可能になると考えられる． 本研究では、与えられたツイートに正負の極性値を自動的に与えることを目的とする．極性値を持つ単語の辞書と，強弱表現などの単語の辞書を利用し, ツイートの中で極性値を持つ単語が現れた位置と，強弱表現などの単語が現れた場合を考慮して，ツイートの極性値を計算する方法を提案する． |
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