| 大会名称 |
|---|
| 2014年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2014 |
| 発行日 |
| 2014/8/19 |
| セッション番号 |
| 5E |
| セッション名 |
| 自然言語処理とWeb |
| 講演日 |
| 2014/9/4 |
| 講演場所(会議室等) |
| 3A棟4F 3A416 |
| 講演番号 |
| E-009 |
| タイトル |
| 訂正投稿の傾向を利用したデマ訂正ツイートの抽出 |
| 著者名 |
| 渡邊 建太, 山田 剛一, 絹川 博之, |
| キーワード |
| 抄録 |
| Twitter は 140 文字以内の短文を投稿(ツイート)できるマイクロブログサービスである. Twitter には膨大な量のツイートが投稿され，有益な情報とそうでない情報が混在している．Twitter のサービスは情報収集などに便利である反面, デマの拡散が問題となっている. しかし, デマツイートの内容は多種多様なため, まとめて抽出することは困難である. ところが, 「デマ」などの訂正表現を含むツイートはデマ訂正情報であることが多い. そこで, 本稿ではデマ訂正情報を投稿したユーザは他にもデマ訂正情報を投稿していると仮定し, 投稿者とその投稿表現の傾向特徴を利用したデマ訂正ツイートの抽出方法を提案する. |
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