| 大会名称 |
|---|
| 2014年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2014 |
| 発行日 |
| 2014/8/19 |
| セッション番号 |
| 5E |
| セッション名 |
| 自然言語処理とWeb |
| 講演日 |
| 2014/9/4 |
| 講演場所(会議室等) |
| 3A棟4F 3A416 |
| 講演番号 |
| E-008 |
| タイトル |
| トピックモデルを用いたソーシャルメディアからの市場シェア予測 |
| 著者名 |
| 中島 光夫, 津川 翔, 山本 幹雄, |
| キーワード |
| 抄録 |
| ソーシャルメディアでやりとりされている膨大なテキストの中には社会に対する意見や感情が含まれていると考えられている。このような情報から株価の上下や病気の流行などの現象を説明・予測する研究が盛んに行われている。従来の研究では商品の売上や株価などの単一の数値列を予測することが多いが、本研究では市場シェアや視聴率などの多次元の値の同時予測を目的とする。そのためのモデルとして教師付き潜在ディレクレ配分法を多次元の数値予測を行うために拡張したモデルを用い、Twitterから自動車販売シェアを予測する実験を行う。実際のシェアと予測値には0.65の順位相関が存在し、提案手法がシェア予測に有効であることを示す。 |
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