| 大会名称 |
|---|
| 2014年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2014 |
| 発行日 |
| 2014/8/19 |
| セッション番号 |
| 1D |
| セッション名 |
| データベース応用（１） |
| 講演日 |
| 2014/9/3 |
| 講演場所(会議室等) |
| 3B棟3F 3B302 |
| 講演番号 |
| D-011 |
| タイトル |
| ニュース記事のリアルタイムソーシャルアノテーション |
| 著者名 |
| 大西 誠, 北川 博之, |
| キーワード |
| データベース, ニュース, Twitter, リアルタイム, ソーシャルアノテーション |
| 抄録 |
| マイクロブログの普及により，多くのユーザが容易に情報発信できるようになった．特に，Twitterではツイートと呼ばれる短いメッセージにより，様々な情報がユーザ同士で共有されている．その中には社会的に取り上げられているニュースに関する情報を含んでいるものが多く存在する．これらのツイートを取得することができれば，ニュースに関して付加的な情報を得ることができる．ニュースと関連のあるツイートを取得するには，ニュースとツイートに含まれる単語から類似スコアを計算し，一定以上の類似スコアを持つツイートを取得する方法が考えられる．本研究では，ニュースが掲載される以前のツイートの傾向から適切な閾値を定め，ニュースと関連のあるツイートを取得する手法を提案する． |
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