| 大会名称 |
|---|
| 2011年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2011 |
| 発行日 |
| 2011/8/22 |
| セッション番号 |
| 101 |
| セッション名 |
| やさしく分かる機械学習の最前線 〜データから意味を読み取る〜 |
| 講演日 |
| 2011/9/7 |
| 講演場所(会議室等) |
| 第1イベント会場 |
| 講演番号 |
| 1-1-2 |
| タイトル |
| 隠れた構造をあぶりだす 〜トピックモデルを用いた潜在意味解析〜 |
| 著者名 |
| 岩田 具治, |
| キーワード |
| 抄録 |
| 私たちのまわりには膨大な情報があふれており、その中から有益な知識を取り出すことは、重要な研究課題となっています。トピックモデルを用いることにより、重要で特徴的な構造を発見し理解することが可能になります。トピックモデルとは、文書が潜在意味（トピック）に基づいて生成される過程を表現した確率モデルです。本講演では、基本となるモデルについて解説した後、トピックモデルを用いた時系列文書、ソーシャルデータ、ファッション画像等の解析について紹介します。 |