| 大会名称 |
| 2010年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
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2010
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| 発行日 |
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2010/8/20
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| セッション番号 |
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1L
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| セッション名 |
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文字認識と画像照合
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| 講演日 |
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2010/09/07
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| 講演場所(会議室等) |
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L会場（総合学習プラザ2F 第15講義室）
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| 講演番号 |
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H-013
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| タイトル |
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映像とクローズドキャプションの解析に基づく自動番組要約に関する検討
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| 著者名 |
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河合 吉彦, 住吉 英樹, 藤井 真人,
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| キーワード |
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映像要約, Visual Words, クローズドキャプション
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| 抄録 |
大量の映像データから、所望の映像を効率的に検索するための技術のひとつとして映像の要約がある。本稿では、映像とクローズドキャプションの解析に基づいてテレビ番組を自動要約する手法を提案する。提案手法では、番組映像の各ショットから算出した画像特徴量と、クローズドキャプションから抽出した形態素に基づいて、それらの出現頻度や分布を解析し、映像的にも言語的にも特徴的なシーンを抽出、連結することによって、要約映像の生成を試みる。実験では、提案手法を実際の放送映像に適用し、有効性を検証する。
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