| 大会名称 |
|---|
| 2010年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2010 |
| 発行日 |
| 2010/8/20 |
| セッション番号 |
| 1L |
| セッション名 |
| 文字認識と画像照合 |
| 講演日 |
| 2010/09/07 |
| 講演場所(会議室等) |
| L会場（総合学習プラザ2F 第15講義室） |
| 講演番号 |
| H-008 |
| タイトル |
| 街並画像DBを利用したビル壁面の窓面積比の推定手法 |
| 著者名 |
| 上野 智史, 川田 亮一, |
| キーワード |
| 画像認識, 領域分割, 窓面積比 |
| 抄録 |
|
携帯端末による通信では，ビルや樹木による遮へい，地面や周囲構造物からの散乱によるマルチパスフェージングがあるため，特に都市部における通信状態の推定は複雑である．このためビルの影響を勘案可能な電波伝搬シミュレータソフトがいくつか存在する．しかしながらこれらのシミュレータソフトは，比較的大きなメッシュサイズ(数〜数十メートル) の直方体の組み合わせでビルを表現するものが大半であり，電波伝搬モデルの精度は十分とは言えない．電波伝搬に影響を及ぼす要素は他にもいくつか存在する(2 章参照) が，これらを実地に調査すると莫大なコストがかかり問題となる． 一方，近年ではGoogle Maps Street Viewなど，位置情報が付加された全方位カメラで撮影した街並画像データベースを提供するGIS(Geographic Information System)サービスが実際に稼働してきている． そこで本研究では，一般に公開されているこれらの画像を解析することにより，低コストで電波伝搬モデルの高精度化を図る．本稿では特に，建物の窓領域及び建物上部の看板領域の検出を目的とする． |
| 本文pdf |
| PDF download (488.3KB) |