| 大会名称 |
|---|
| 2010年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2010 |
| 発行日 |
| 2010/8/20 |
| セッション番号 |
| 1K |
| セッション名 |
| パターン認識応用 |
| 講演日 |
| 2010/09/07 |
| 講演場所(会議室等) |
| K会場（総合学習プラザ2F 第14講義室） |
| 講演番号 |
| H-003 |
| タイトル |
| 周波数スペクトル解析を用いた肺音の異常検出 |
| 著者名 |
| 小森田 健, 滝川 雄, 薗田 光太郎, 喜安 千弥, 宮原 末治, 飯田 哲也, 河野 茂, |
| キーワード |
| 肺音, 周波数スペクトル, 異常検出, 異常度 |
| 抄録 |
|
本研究では，電子聴診器を用いて肺音を聴診し，短区間フーリエ変換を用いた解析を行い，異常肺音の検出を試みた．まず，聴診部位ごとに正常肺音のクラスと異常肺音のクラスを作成し，それぞれのクラスの代表パターンと入力パターンとの周波数スペクトルのパワー値の差を用い，肺音の異常らしさを数値化した．そして，数値化した肺音の異常らしさの値が，予備実験により定めたしきい値を超えれば異常肺音，そうでなければ正常肺音とした． その結果，聴診部位によって検出結果の正解率が偏る傾向が見られた． |
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