大会名称 |
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2010年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
大会コ-ド |
F |
開催年 |
2010 |
発行日 |
2010/8/20 |
セッション番号 |
1K |
セッション名 |
パターン認識応用 |
講演日 |
2010/09/07 |
講演場所(会議室等) |
K会場(総合学習プラザ2F 第14講義室) |
講演番号 |
H-003 |
タイトル |
周波数スペクトル解析を用いた肺音の異常検出 |
著者名 |
小森田 健, 滝川 雄, 薗田 光太郎, 喜安 千弥, 宮原 末治, 飯田 哲也, 河野 茂, |
キーワード |
肺音, 周波数スペクトル, 異常検出, 異常度 |
抄録 |
本研究では,電子聴診器を用いて肺音を聴診し,短区間フーリエ変換を用いた解析を行い,異常肺音の検出を試みた.まず,聴診部位ごとに正常肺音のクラスと異常肺音のクラスを作成し,それぞれのクラスの代表パターンと入力パターンとの周波数スペクトルのパワー値の差を用い,肺音の異常らしさを数値化した.そして,数値化した肺音の異常らしさの値が,予備実験により定めたしきい値を超えれば異常肺音,そうでなければ正常肺音とした. その結果,聴診部位によって検出結果の正解率が偏る傾向が見られた. |
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