大会名称
2010年 情報科学技術フォーラム(FIT)
大会コ-ド
F
開催年
2010
発行日
2010/8/20
セッション番号
1K
セッション名
パターン認識応用
講演日
2010/09/07
講演場所(会議室等)
K会場(総合学習プラザ2F 第14講義室)
講演番号
H-003
タイトル
周波数スペクトル解析を用いた肺音の異常検出
著者名
小森田 健滝川 雄薗田 光太郎喜安 千弥宮原 末治飯田 哲也河野 茂
キーワード
肺音, 周波数スペクトル, 異常検出, 異常度
抄録
本研究では,電子聴診器を用いて肺音を聴診し,短区間フーリエ変換を用いた解析を行い,異常肺音の検出を試みた.まず,聴診部位ごとに正常肺音のクラスと異常肺音のクラスを作成し,それぞれのクラスの代表パターンと入力パターンとの周波数スペクトルのパワー値の差を用い,肺音の異常らしさを数値化した.そして,数値化した肺音の異常らしさの値が,予備実験により定めたしきい値を超えれば異常肺音,そうでなければ正常肺音とした.
その結果,聴診部位によって検出結果の正解率が偏る傾向が見られた.
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