| 大会名称 |
|---|
| 2010年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2010 |
| 発行日 |
| 2010/8/20 |
| セッション番号 |
| 6H |
| セッション名 |
| 画像符号化 |
| 講演日 |
| 2010/09/09 |
| 講演場所(会議室等) |
| H会場（総合学習プラザ2F 第12講義室） |
| 講演番号 |
| RI-006 |
| タイトル |
| 植生指標の精度とスペクトル再現性を考慮したハイパースペクトル画像符号化 |
| 著者名 |
| 篠田 一馬, 村上 百合, 山口 雅浩, 大山 永昭, 小杉 幸夫, |
| キーワード |
| ハイパースペクトル, 画像符号化, 植生評価, JPEG2000 |
| 抄録 |
| ハイパースペクトル画像は多くのバンドを持つため圧縮技術が不可欠であるが，植生解析においてはスペクトルの歪みだけでなく，植生指標に大きな影響を与えないことが重要な要素となる．本研究では，植生指標とスペクトル歪みの両方を考慮したハイパースペクトル画像符号化を検討する．提案する符号化は，ハイパースペクトル画像を，植生指標の算出に必要なスペクトルデータと残差の2つに分離し，それぞれを独立のビットストリームとして符号化する．植生指標を算出するためのデータを符号語の先頭に保持することで，低ビットレートで高精度な植生評価が行えるとともに，残差の復号によりスペクトル全体の歪み量を抑えることが可能となる． |
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