| 大会名称 |
|---|
| 2010年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2010 |
| 発行日 |
| 2010/8/20 |
| セッション番号 |
| 4P |
| セッション名 |
| ネットワーク |
| 講演日 |
| 2010/09/08 |
| 講演場所(会議室等) |
| P会場（ウエスト2号館3F 第4講義室） |
| 講演番号 |
| F-058 |
| タイトル |
| 口コミ型情報推薦システムのシミュレーションによる解析 |
| 著者名 |
| 保科 一明, 武田 利浩, 平中 幸雄, |
| キーワード |
| 口コミ, 情報推薦, 情報フィルタリング, ソーシャルグラフ, シミュレーション |
| 抄録 |
|
インターネットの普及が進み、誰でも様々な情報が得られるようになった。その一方で、膨大な情報の中から目的のものを見つけられない「情報過多」と呼ばれる問題が起きている。その解決のために、検索エンジンが開発され、普及したが、検索キーワードをどこから入手するのかという問題が残っている。そのため、情報推薦技術への期待が高まってる。 そこで我々は、各ユーザが興味・関心のある情報や、検索エンジンで利用するキーワードの気軽な入手を目的として、「口コミ型情報推薦システム」を提案した。口コミはその特徴から情報推薦であると言え、直接の友人から情報を推薦してもらうことが可能になる。本稿では、提案システムのシミュレーションによる評価結果を報告する。 |
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