| 大会名称 |
|---|
| 2010年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2010 |
| 発行日 |
| 2010/8/20 |
| セッション番号 |
| 6N |
| セッション名 |
| 知能システムとゲーム情報学 |
| 講演日 |
| 2010/09/09 |
| 講演場所(会議室等) |
| N会場（ウエスト2号館3F 大講義室） |
| 講演番号 |
| F-030 |
| タイトル |
| 新しい時系列データクエリの記述方法をもちいた知識発見 |
| 著者名 |
| 杉村 博, 松本 一教, |
| キーワード |
| データマイニング, クエリ, 遺伝的アルゴリズム |
| 抄録 |
| 本論文では時系列データの未来状態の予測に関する知識の抽出を行うシステムを提案する．この論文は2つのポイントについて説明する．1つ目は特徴的な要素の組み合わせによって時系列データを検索する方法である．2つ目は特徴候補発見プロセスの自動化である．私たちの提案では，システムはエントロピーに基づいた評価基準に従って自動的に特徴候補のセットを探索する．そして，遺伝的アルゴリズムを使用することによって，候補は世代毎に改良される．最終的にトレーニングデータが改良された特徴によって記述され，決定木が作られる．本論文では提案するシステムの詳細について説明する． |
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