| 大会名称 |
|---|
| 2010年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2010 |
| 発行日 |
| 2010/8/20 |
| セッション番号 |
| 7G |
| セッション名 |
| 言語処理アプリケーション |
| 講演日 |
| 2010/09/09 |
| 講演場所(会議室等) |
| G会場（総合学習プラザ1F 第11講義室） |
| 講演番号 |
| E-043 |
| タイトル |
| インターネット動画コンテンツへのテレビジャンルの自動付与 |
| 著者名 |
| 水岡 良彰, 鈴木 優, |
| キーワード |
| テレビ, ジャンル分類, 動画分類, 説明文, 類似度 |
| 抄録 |
| インターネット動画コンテンツは配信サービス毎に異なるジャンル体系で分類されており、ジャンルを手がかりにコンテンツを探すことが難しい。本稿では、普段テレビを視聴しているユーザが簡単に動画コンテンツを探せるよう、動画コンテンツにテレビと同じ体系のジャンルを自動付与する手法について述べる。本手法では、各動画コンテンツの説明文に含まれる単語群から生成した特徴ベクトルと、テレビ番組の説明文に含まれる単語群をジャンル毎に集計した各ジャンルの特徴ベクトルとの類似度に基づいてジャンルを付与する。実データを使った実験により、各特徴ベクトルを生成する際にLSAによる次元圧縮を行うことで精度が改善することを示す。 |
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