| 大会名称 |
|---|
| 2010年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2010 |
| 発行日 |
| 2010/8/20 |
| セッション番号 |
| 6G |
| セッション名 |
| 情報抽出・検索 |
| 講演日 |
| 2010/09/09 |
| 講演場所(会議室等) |
| G会場（総合学習プラザ1F 第11講義室） |
| 講演番号 |
| E-036 |
| タイトル |
| 表現の特徴に着目したインシデントレポートからの知識抽出 |
| 著者名 |
| 寺井 政文, 原田 史子, 島川 博光, |
| キーワード |
| インシデント, 医療事故, テキストマイニング, 知識抽出, 特徴, リスクマネジメント |
| 抄録 |
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医療現場での医療事故対策として，インシデントレポートが収集されている．各インシデントレポートは，選択式入力のメタデータ部と，発生事例の概要が自由に記述されるテキスト部を持つ．テキスト部は，計算機による分析が困難であり，現在は，メタデータ部の分析のみに留まる．しかし，テキスト部には，具体的な要因や，発生事例への対策，発生理由など，より詳細な情報が含まれる．さらに，状況，原因，対策を述べるさいに特徴ある表現を用いることが多い． そこで本論文では，特徴ある表現に着目し，テキスト部を分析して，知識を抽出する手法を提案する．これにより，より有益な分析結果を医療現場に提示でき，医療事故対策に活かせる． |
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