| 大会名称 |
|---|
| 2010年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2010 |
| 発行日 |
| 2010/8/20 |
| セッション番号 |
| 4G |
| セッション名 |
| 言語分析・リソース |
| 講演日 |
| 2010/09/08 |
| 講演場所(会議室等) |
| G会場（総合学習プラザ1F 第11講義室） |
| 講演番号 |
| E-023 |
| タイトル |
| テキストマイニングを用いたサッカー勝敗分析記事からの評判分析 |
| 著者名 |
| 平野 裕作, 蜂谷 和士, 寺邊 正大, 橋本 和夫, |
| キーワード |
| テキストマイニング |
| 抄録 |
|
球技データの分析，特に勝敗に関しての研究は難しい課題としてあまり研究が行われていない．また，ブログなどのテキストから，特徴的に現れる表現を抽出し，隠れた因果関係を発見する試みは，テキストマイニングの課題として研究され始めたばかりであり，発展途上である． 本論文では，サッカーの試合を例に，Jリーグのサッカーの試合後に，監督が試合の勝因や敗因について述べるコメント記事から，チームの攻撃力や守備力などに関する評判分析を行ない，コメントされていない試合状況との関連について調査する． 埋もれたままとなっている個人単位の情報を発掘することで，テキストマイニングをさらに有効活用し，球技データの分析に役立てる． |
| 本文pdf |
| PDF download (207.5KB) |