| 大会名称 |
|---|
| 2010年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2010 |
| 発行日 |
| 2010/8/20 |
| セッション番号 |
| 7G |
| セッション名 |
| 言語処理アプリケーション |
| 講演日 |
| 2010/09/09 |
| 講演場所(会議室等) |
| G会場（総合学習プラザ1F 第11講義室） |
| 講演番号 |
| RE-004 |
| タイトル |
| 文章構造解析に基づく小論文の論理性についての自動採点 |
| 著者名 |
| 藤田 彬, 田村 直良, |
| キーワード |
| 文章構造解析, 自動評価, 主題連鎖, 文間関係 |
| 抄録 |
|
本稿では，多くの観点のうち論理性に関して小論文を自動的に採点する手法を紹介する． 文章の論理性についての自動採点には，結束性と修辞的な構造に基づいて文章を評価する機構が必要である． 我々が提案する手法では，2段階で小論文を評価する． 1段階目では，主題連鎖や語彙連鎖等に着目して結束性を捉えるモデルによって文章を解析し，文章全体を構造化する． 2段階目では，文章構造のうち論理展開に関する素性を含めて，機械学習によって文章の論理性に関するスコアを推定する． これらの提案手法が，小論文の論理性の評価に対して有用であることを，高校生が書いた小論文を対象にした実験によって示す． |
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