| 大会名称 |
|---|
| 2009年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2009 |
| 発行日 |
| 2009/8/20 |
| セッション番号 |
| 12 |
| セッション名 |
| 次世代を担う若い情報・システム研究開発者を迎えて －気鋭の若手研究者とベテラン研究者の熱い議論－ |
| 講演日 |
| 2009/9/3 |
| 講演場所(会議室等) |
| 第2イベント会場 |
| 講演番号 |
| 12-4 |
| タイトル |
| 実世界指向画像認識・検索手法の開発とその応用 |
| 著者名 |
| 中山 英樹, |
| キーワード |
| 抄録 |
| 実画像の汎用的な認識理解を自動的に行う一般物体認識は，コンピュータビジョンにおける究極の目標の一つであり，近年盛んに技術開発が行われている．本研究では，確率的正準相関分析の枠組みを応用した画像アノテーション・リトリーバル手法を提案する． 提案手法は，教師として与えられる複数ラベルによる画像のコンテキスト（雰囲気）を用い，高速かつ柔軟に学習・認識を行うことが可能である．実験において，標準的なベンチマークであるCorel 画像セットにより比較実験を行い，本手法が既存手法に比べ高性能であることを示す．また，より広範な画像知識獲得の鍵となる大量のWeb画像を用いた学習や，実世界における応用アプリケーションについても触れる． |