| 大会名称 |
|---|
| 2009年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2009 |
| 発行日 |
| 2009/8/20 |
| セッション番号 |
| 7N |
| セッション名 |
| 教育工学（5） |
| 講演日 |
| 2009/09/04 |
| 講演場所(会議室等) |
| N会場（9号館3F 935教室） |
| 講演番号 |
| K-059 |
| タイトル |
| HMMを利用した任意の音声データの検出 |
| 著者名 |
| 佐藤 祐規, 高橋 亘, 早坂 昇, 宮永 喜一, |
| キーワード |
| 孤立単語音声認識, HMM, RSF |
| 抄録 |
| 音声認識において学習データは認識精度を高める上で非常に重要な要素であり、学習データをより多く収集することで認識性能や認識語彙規模を高めることができる。しかし、学習に必要なデータを手動で収集するには時間や人手の作業が膨大であるという問題点がある。本研究ではデータベース上から任意の音声データ検出し学習データを構築するアルゴリズムを提案する。提案アルゴリズムはHMMを用いてデータベース上の音声データから尤度計算を行い、尤度値の高い単語音声のみを検出して学習データを再構築する。これにより僅かなサンプルデータから自動で学習データを構築することが可能である。 |
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