| 大会名称 |
|---|
| 2009年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2009 |
| 発行日 |
| 2009/8/20 |
| セッション番号 |
| 1K |
| セッション名 |
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| 講演日 |
| 2009/09/02 |
| 講演場所(会議室等) |
| K会場（9号館2F 925教室） |
| 講演番号 |
| I-009 |
| タイトル |
| 料理画像の自動分類に関する研究 |
| 著者名 |
| 楊 麗娟, 川田 貴俊, 長尾 智晴, |
| キーワード |
| 料理画像, 画像分類, 木構造分類器 |
| 抄録 |
| 本稿では料理画像を自動で分類する手法を提案する.近年人々の健康への関心が高まり,摂取した食事のカロリー量,栄養バランスを自動で計測するシステムへの需要が高まっている.そのシステムを構成する1つのモジュールとして,本稿では料理画像の自動分類法を提案する.本手法では複数のSVMを再帰的に配置した,木構造の分類器を作成して画像の分類を行う.この分類器の節には,分類が容易なカテゴリ群と分類が困難なカテゴリ群に分類する2カテゴリの分類器が配置される.一方,葉にはカテゴリ1つ1つに分類する多カテゴリの分類器が配置される.この結果,分類容易なカテゴリの画像は木構造の浅い階層で分類が終了し,分類困難な画像については複数回の分類を行い,深い階層まで処理が繰り返される.提案手法の精度を確認するため,20カテゴリ各100枚,計2000枚の画像をインターネットから収集して分類実験を行った. |
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